python 基础

基础

元组

• 不可变性：元组一旦创建就不能修改，这使得元组在某些情况下比列表更安全。
• 存储：可以存储不同类型的数据。
• 性能：由于元组的不可变性，它们通常比列表有更快的访问速度。
• 用途：适合用于存储不需要修改的数据集合，如函数返回多个值时。
• 语法：使用逗号 , 来定义，圆括号 ()可省略。

# best_language = ('python',)
best_language = 'python','cs'
print(best_language)

数组

• 可变性：数组在Python中通常指的是列表（list），它们是可变的，可以修改、添加或删除元素。
• 存储：通常用于存储同一类型的数据，尽管Python的动态类型系统允许存储不同类型的数据，但这不是推荐的做法。
• 性能：由于其可变性，访问速度可能不如元组快，但提供了更多的灵活性。
• 用途：适合用于需要频繁修改的数据集合。
• 语法：使用方括号 [] 来定义

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']
  print(my_list)

字典

使用花括号 {} 包围，键和值之间用冒号 : 连接，键值对之间用逗号 , 分隔

# 定义一个非空字典
    score_dict = {'math': 96, 'english': 97, 'chinese': 98}
    print(score_dict)
    
  keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
result_dict = dict(zip(keys, values))
print(result_dict)  # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

JSON字符串必须使用双引号 " 来界定键和字符串值

{
  "key1": "value1",
  "key2": 2
}

遍历

items()方法同时遍历字典中的键和值

for key, value in my_dict.items():
    print(f"Key: {key}, Value: {value}")

异常exception

try:
    # 尝试执行的代码
    result = 10 / 0
except Exception as e:
    # 处理所有非系统的异常
    print(f"An error occurred: {e}")
  finally:
    print('始终处理')

文件

遍历目录walk

用于遍历目录树。这个函数可以生成文件夹中的文件名和子文件夹名

for current_path, dir_list, file_list in os.walk(path):
    for file_name in file_list:
        print('这是文件-%s' % os.path.join(current_path, file_name))
    for dir_name in dir_list:
        print('这是目录-%s' % os.path.join(current_path, dir_name))

解析

xml

import xml.etree.ElementTree as ET 标准库

xml_data = '''<root>
    <element attrib="value0">Text</element>
    <element attrib="value1">Image</element>
    <sd attrib="value2">   
      <ct>Video3</ct>
    <rank>1</rank>
    </sd>
</root>'''

if __name__ ==  '__main__':
    for i in ET.fromstring(xml_data).findall('sd'):
      print(i.find('ct').text)

    try:
      root = ET.parse(
         os.path.join(
            os.path.dirname(
               os.path.abspath(__file__)
               ),'test.xml')
         ).getroot()
         
      print("findtext:",root.findtext('sd/ct'))

      sd = root.findall('sd')
      for i in sd:
         print("find",i.attrib,i.find('ct').text)
      
    except Exception as e:
       print(e.args)
    finally:
       print("findtext  快速查找\nfindall  复杂查找")

json