各种索引

索引分类

create table s1(
    id int ,#可以在这加primary key
    name char(20),
    age int,
    email varchar(30)
    #primary key(id) #也可以在这加
    index(id) #可以这样加
    );

普通索引

index :加速查找

-在创建表后在创建
    create index name on s1(name); #添加普通索引
    
     
   drop index name on s1; #删除普通索引

唯一索引

​ 主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
​ 唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）

create unique age on s1(age);添加唯一索引
  alter table s1 add primary key(id); #添加住建索引，也就是给id字段增加一个主键约束
    
  alter table s1 drop primary key; #删除主键(因为它添加的时候是按照alter来增加的，那么我们也用alter来删)

联合索引

​ -primary key(id,name):联合主键索引
​ -unique(id,name):联合唯一索引
​ -index(id,name):联合普通索引

create index name on s1(id,name); #添加普通联合索引

全文索引

fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。

空间索引

spatial :了解就好，几乎不用

使用索引

覆盖索引

select * from s1 where id=123;
该sql命中了索引，但未覆盖索引。

select id from s1 where id=123;
这条就是覆盖索引了，命中索引，且从索引的数据结构直接就取到了id在硬盘的地址，速度很快

联合索引

create index ne on s1(name,email);#组合索引
select * from s1 where name='egon' and email='adf';

最左前缀匹配

create index ne on s1(name,email);#组合索引
#必须按照从左到右的顺序匹配
select * from s1 where name='egon'; #可以
select * from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以
select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以

MySQL 8.0.13版本引入了索引跳跃扫描（Index Skip Scan）优化，需要最左侧区分度高，及限制

• 表T至少有一个联合索引，但是对于联合索引(A,B,C,D)来说，A和D可以是空的，但B和C必须是非空的。
• 查询必须只能依赖一张表，不能多表join
• 查询中不能使用GROUP BY或DISTINCT语句
• 查询的字段必须是索引中的列

会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配

比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 
如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，
如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整

使用like 'x%'会走索引

尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，
表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、
性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，
这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’

所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);